Doe mee aan vervolgonderzoek “AI en cashmanagement”

Op dinsdag 8 april was er een online bijeenkomst van de kennisgroepen Treasury. Deze bijeenkomst stond stil bij twee onderwerpen op het gebied van cashmanagement.

1. Toepassen regressie-analyse bij de Nederlandse politie

De afdeling Treasury van de Nederlandse politie heeft uitgelegd hoe hun organisatie in elkaar steekt, hoe Aareon Treasury daarin gebruikt wordt en vooral hoe ze gebruik maken van regressie-analyse om de prognoses te verbeteren. De conclusie is dar de inzet van regressie-analyse leidt tot een structurele verbetering van de prognoses.

Hartelijk dank aan de afdeling Treasury van de politie voor deze interessante inkijk in hun organisatie!

2. Eerst resultaten proof-of-concept “AI en cashmanagement”

Het tweede deel van de sessie, dat terug te vinden is in de video, bestaat uit een bijdrage van Rik Vegter die uitlegt wat Aareon met AI doet en wat de uitkomsten zijn van een eerste onderzoek naar de inzet van AI binnen de module Kasstromen. Ronald Martens heeft daarna uitgelegd hoe we AI mogelijk willen laten landen in de software.

Doe mee!

De uitkomsten van het onderzoek naar toepassen AI binnen cashmanagement zijn dusdanig positief dat we het onderzoek graag willen verbreden. Hiervoor hebben we input van jullie als gebruikers van de module kasstromen nodig. We zouden graag de data van jouw organisatie willen gebruiken om het model verder te finetunen. Als je wilt deelnemen, staat er het volgende op de planning:

1. Bespreken wat we gaan doen

In een online bijeenkomst leggen we dit uit.

2. Data ophalen en anonimiseren

We halen de benodigde data uit jullie database en gaan deze comprimeren en anonimiseren.

3. Data worden ter goedkeuring aan jullie voorgelegd

Voor de data worden gebruikt, laten we deze zien en vragen we jullie expliciete toestemming.

4. We gaan de data in het model invoeren

De anonieme data gaan in het model. Nadat de resultaten zijn teruggekomen, gaan wij de anonieme data weer herkenbaar maken zodat we stap vijf met jullie kunnen uitvoeren.

5. We gaan de uitkomsten met jullie bespreken

We bespreken bij welke componenten AI goed werkt, bij welke minder. Wat zijn de verschillen met jullie eigen prognose. De klanten die tot nu toe hebben meegewerkt ervaren dit als een leuk, interessant en leerzaam onderdeel!

Om welke data gaat het?

Samengevat willen we graag de volgende data gebruiken uit de module Kasstromen.

1. Datum (gesaldeerd per dag/weekmaand)

2. Bedrag

3. Componentnummer (geanonimiseerd)

4. Bankrekeningnummer (geanonimiseerd)

Geanonimiseerd houdt in dat we het componentnummer en bankrekeningnummer omzetten naar een willekeurig getal voor het naar de AI-agent gaat.

Wil je meedoen?

Stuur bericht naar ronald.martens@aareon.nl. Wij zullen daarna contact opnemen om te bespreken wat we gaan doen.