Binnen Aareon is kunstmatige intelligentie (AI) een strategisch thema dat centraal wordt opgepakt. Verschillende specialisten werken samen aan de ontwikkeling en inzet van AI-toepassingen die breed inzetbaar zijn binnen de organisatie. Aan de hand van de ervaringen van Andreas Otten, lid van het AI-team en betrokken bij Property to Market, geven we in dit artikel een inkijk in hoe Aareon werkt aan de praktische inzet van AI.
Andreas Otten is al meer dan vijf jaar betrokken bij de technische ontwikkeling van het product Property to Market, een oplossing uit het portfolio van Aareon. Zijn achtergrond bestaat uit een combinatie van techniek, ontwerp en innovatie. In eerdere functies — waaronder als developer, scrummaster en mede-eigenaar van een creatief bureau — bracht hij steeds de eindgebruiker en techniek dichter bij elkaar. Die lijn zet hij door binnen Aareon, waar hij inmiddels actief meewerkt aan de ontwikkeling van AI-toepassingen.
“Mijn interesse lag altijd al bij innovatie, en ik merkte dat ik daar steeds meer ruimte voor kreeg binnen Aareon,” vertelt Andreas. “Toen ik in contact kwam met het AI-team, was dat voor mij een logische vervolgstap. Het geeft de mogelijkheid om echt vooruit te kijken en technologie op een doordachte manier toe te passen.”
Onlangs volgde Andreas een verdiepende AI-cursus, gericht op zowel bestaande modellen als het ontwikkelen van eigen AI-oplossingen. Die praktische benadering sluit goed aan bij zijn werkwijze: eerst zelf begrijpen wat er onder de motorkap gebeurt, daarna pas automatiseren.
“Tijdens de cursus leerden we werken met verschillende modellen en technieken. Daarbij kwam ook naar voren wanneer je beter kunt kiezen voor een bestaand model en wanneer het slimmer is om zelf iets op maat te maken of te finetunen. Die afweging maken we nu steeds vaker.
Binnen Aareon wordt het werken aan AI bewust centraal georganiseerd. Hoewel Andreas in één specifiek productteam werkt, maakt hij deel uit van een breder AI-team dat over de hele organisatie heen actief is. “Wat ik waardeer is dat we echt vanuit een centrale structuur samenwerken. Hiermee bedoel ik niet alleen met collega’s maar ook op gebied van techniek. We kiezen er bewust voor om AI-oplossingen breed inzetbaar te maken.”
Dat betekent ook dat er wordt gekeken naar de inzet van verschillende modellen per onderdeel. “We werken met een soort plug-in structuur: voor elk onderdeel kun je het model gebruiken dat het beste past. Dat maakt het flexibel én toekomstbestendig.”
Een recente ontwikkeling binnen het AI-team is het experimenteren met grafisch ondersteunde antwoorden. In plaats van uitsluitend tekstuele output, krijgen gebruikers in bepaalde situaties ook visuele terugkoppeling — bijvoorbeeld in de vorm van diagrammen of interactieve elementen. “Dit helpt gebruikers om complexe informatie sneller te begrijpen,” licht Andreas toe. “Zeker in vastgoedprocessen, waar veel datastromen samenkomen, kan een visueel antwoord veel effectiever zijn dan een tekstregel.”
Deze aanpak wordt momenteel in pilots getest en verder doorontwikkeld. Het doel is om AI niet alleen slimmer, maar ook toegankelijker te maken voor verschillende typen gebruikers binnen Aareon.
Volgens Andreas is het van groot belang dat Aareon actief blijft investeren in AI. “Veel organisaties wachten af en reageren pas als anderen al stappen hebben gezet. Door nu al breed op AI in te zetten, kunnen wij vooroplopen — niet om vernieuwend te zijn om het vernieuwen, maar om waarde toe te voegen waar het echt nodig is.”
Het gesprek met Andreas biedt een inkijk in hoe het AI-team van Aareon werkt: met aandacht voor technische diepgang, ruimte voor experiment en een sterke focus op samenwerking. Door centrale organisatie en lokale toepassing ontstaat er een werkwijze waarin AI geen losstaande innovatie is, maar een integraal onderdeel van de dagelijkse praktijk.