Blue-Mountain

Data gedreven werken

Data-gedreven werken betekent dat beslissingen in jouw organisatie worden genomen op basis van feiten in plaats van aannames. Blue Mountain helpt je om data om te zetten in bruikbare informatie, processen goed in te richten en medewerkers te ondersteunen in het gebruik ervan. Zo zorgen we samen dat data écht bijdraagt aan betere sturing en resultaat.

Over Blue-Mountain

Van data naar sturing

Meer dan software: jouw full-service BI-partner

Wij ondersteunen organisaties bij het optimaal benutten van data voor betere besluitvorming.

Onze missie is ‘organisaties helpen beter te (be)sturen door de inzet van data’. Wij zien onszelf dan ook niet als een softwareleverancier, maar als een full-service BI partner voor elke organisatie die (meer) waarde uit haar data wil halen. Vanuit onze missie zetten we dan ook niet alleen in op de implementatie van onze technische oplossingen, maar ook juist op het ondersteunen van organisaties bij het data gedreven werken. Concreet: wij leveren niet alleen een informatiesysteem maar leren de gebruikers de optimale waarde uit de oplossing te halen door de data gedrevenheid naar het benodigde niveau te brengen.

Hiertoe hebben wij een volwassenheidsmodel ontwikkeld waarmee we een organisatie, stap voor stap, kunnen meenemen in wat er benodigd is om steeds meer data gedreven te worden.

Optimaal gebruik van BI

Steeds vaker komen wij ook bij de organisaties over de vloer waar ze al wel beschikken over de techniek, maar de datagedrevenheid te wensen overlaat. De techniek wordt niet of nauwelijks gebruikt waardoor gedane investeringen voor niets zijn geweest en er alsnog geen waarde uit data wordt gehaald. Deze organisaties helpen wij om BI echt aan de praat te krijgen en datagedreven te worden, aan de hand van een breed pallet aan zachte dienstverlening en ons volwassenheidsmodel. Daarnaast verliezen we de techniek uiteraard niet uit het oog. Want ook de inzet van de juiste technische hulpmiddelen draagt bij aan een data gedreven organisatie.

Data gedreven werken

Data gedreven weken is een manier van werken waarbij beslissingen en acties worden genomen op basis van een objectieve (data)waarheid in plaats van het onderbuikgevoel of aannames. Deze manier van werken is bij bijvoorbeeld topsporters al lang gemeengoed. Of het nu gaat om wielrennen, schaatsen of autoracen; werkelijk alles wordt continue gemeten om niet alleen te weten waar een atleet of team staat, maar juist om verder te kunnen blijven verbeteren. Bij Blue-Mountain geloven we dat organisaties die, net als de atleten, data gedrevenheid omarmen het verschil (gaan) maken. Dit kan zich onder andere uiten in een concurrentievoordeel, hogere klanttevredenheid of hogere kwaliteit.

Verbeterde besluitvorming en strategisch voordeel.

Waarom datagedreven werken?

1. Vertrouwen in strategie: Datagedreven organisaties hebben meer vertrouwen in hun gekozen strategieën, omdat ze nauwkeurigere voorspellingen kunnen doen over de toekomst op basis van concrete bewijzen in plaats van aannames of gokwerk.

2. Strategisch gebruik van activa: Het behandelen van data als een strategische asset stelt organisaties in staat om capaciteiten op te bouwen die deze asset benutten, wat niet alleen voordelig is voor grote beslissingen, maar ook voor de dagelijkse operatie.

3. Beslissingen gebaseerd op bewijs: Data gedreven beslissingen zijn gebaseerd op solide bewijs, waardoor bedrijven meer vertrouwen hebben in hun keuzes en de daaruit voortvloeiende acties.

Meer weten?

Neem contact op

Hoe we organisaties helpen om data gedreven te worden

De methodiek

Ons 6-fasen model helpt organisaties stap voor stap data gedreven te worden.

Om organisaties te ondersteunen in hun ontwikkeling op het gebied van data gedreven werken hebben we een model ontwikkeld wat bestaat uit 6 fasen. Dit model is een pragmatische verfijning van een algemeen geaccepteerd model op het gebied van BI volwassenheid.

Per fase uit dit model hebben we langs de assen data strategie, data techniek, data organisatie en data resultaat uitgewerkt wat een organisatie nodig heeft om het gewenste of volgende niveau van data gedrevenheid te bereiken.

Door de inzet van dit model kunnen we voor elke organisatie niet alleen in kaart brengen waar zij staat, maar ook een concreet verbeterplan opstellen met praktische handvaten.