Kesselaar & Zn

Vanuit de ambitie naar datagedreven inzicht en sturing richtte Kesselaar & Zn. al in 2019 de elektronische WoCo-koppeling in voor een van hun woningcorporatieklanten. Het bouwbedrijf ging toen over naar een nieuw ERP-systeem dat voorzag in een koppeling met het ERP van de woningcorporatie. Voor Kesselaar & Zn. was dat nieuwe functionaliteit. Een koppeling volledig volgens de Ketenstandaard SALES005 en via Mareon, een geautomatiseerd platform voor digitale samenwerking in de bouw en techniek.

Via Mareon zijn nu verschillende informatiestromen geïntegreerd. Het mutatieonderhoud, als een huurder verhuist; het vraag-gestuurd onderhoud: de bewoner krijgt een nieuw toilet of keukenblok; en de servicebonnen of reparaties voor het kapotte slot, de lekkende kraan en ander ongemak. Ook de facturering verloopt via de koppeling. Voor Rowin is het een grote vooruitgang. “Met losse communicatie via servicebonnen, per mail of zelfs mondeling verlies je al snel het overzicht. Door de koppeling met Mareon is alle informatie met één keer invullen gebundeld op één locatie.”

Sinds de start in 2019 is Kesselaar & Zn. doorgegaan met ontwikkelen. Een belangrijke stap was de overgang van hun ERP-software naar de cloud. Dat leverde meteen een ander groot voordeel op. “In dezelfde periode zijn we, naast onze live productieomgeving, structureel gaan werken met een volwaardige testomgeving van zowel ons eigen ERP als Mareon, inclusief koppeling. Dat geeft veel vrijheid om door te ontwikkelen en onze samenwerking met de corporatie verder te optimaliseren. Nieuwe functionaliteit of nieuwe ideeën kunnen we uitvoerig en veilig testen en beoordelen, zonder dat het verstorend werkt op het dagelijkse proces van informatiedeling.”

“Verder hebben we een start gemaakt om de informatie die we via Mareon uitwisselen te visualiseren voor onze medewerkers met Power BI-dashboards”, gaat Rowin enthousiast verder. “Dat gaat nu nog alleen over onze eigen data. Maar op termijn kan dat ook breder, als je externe gegevensbronnen toevoegt. Stel dat je bijvoorbeeld datasets van het KNMI inleest. Is er dan een relatie tussen het aantal serviceopdrachten en het weer? Daar kun je een prognose op maken en je planning op aanpassen. Dat zijn op dit moment nog leuke experimenten. Maar de mogelijkheid is er, dankzij de koppeling, en zo wordt onze sturingsinformatie steeds effectiever.”